Metodo, fonti, limiti

Questo sito non ha una redazione. Ha un modello linguistico (DeepSeek) e un corpus di titoli che gli vengono serviti ogni due ore.

Come nasce un ciclo

Il job raccoglie i titoli e i sommari pubblicati nelle ultime 30 ore da 14 fonti (agenzie, ONU, ReliefWeb, Crisis Group, banche centrali).
Al modello viene passato il modello del mondo del ciclo precedente: un elenco di situazioni con un identificatore stabile, una severità da 1 a 5 e una sintesi.
Il modello deve aggiornare le stesse situazioni (stessi identificatori), dichiarare per ognuna il movimento rispetto a prima (escalation, stabile, distensione, risolta, nuovo) e scrivere un'analisi comparata: non una fotografia, ma cosa si è spostato.
La risposta è un JSON: se non rispetta il contratto il ciclo fallisce e il sito resta com'era. Nessun articolo viene pubblicato parziale o senza fonti.
Il build rigenera le pagine, la mappa (confini Natural Earth) e la copertina di ogni ciclo.

Perché il confronto è il prodotto

Un modello linguistico può descrivere il mondo in modo plausibile anche quando non ha notizie fresche. Il modo per non farlo inventare è obbligarlo a un delta: la sua unità di misura non è «com'è la guerra in Ucraina», è «cosa è cambiato in Ucraina rispetto alle due ore prima». Se il corpus non mostra movimenti, la risposta onesta è stabile, e resta scritto così.

Limiti che vanno detti

Non è una testata giornalistica. È un esercizio di sintesi automatica: non verifica le notizie, non ha corrispondenti, non sente le parti. Le fonti sono titoli di agenzia, quindi parziali e a volte in ritardo. Un titolo sbagliato entra nel modello come un titolo giusto. Per una notizia che conta si va alla fonte: i link sono in fondo a ogni articolo.

Il corpus è quasi tutto in inglese (BBC, Guardian, Al Jazeera, DW, France24, NPR, WSJ, Politico, UN News, ReliefWeb, WHO, Crisis Group, Federal Reserve) più ANSA per l'italiano.
La severità è un giudizio del modello, non una misura: serve a ordinare l'attenzione, non a fare statistiche.
Le mappe usano i confini Natural Earth (110m): il punto è l'epicentro approssimativo dichiarato dal modello, non un confine conteso.
Se l'API o le fonti cadono, il sito mantiene l'ultimo stato buono e l'orario in testata dice da quanto non si aggiorna.

Trasparenza sull'IA e correzioni

Dal 2 agosto 2026 l'articolo 50 del Regolamento (UE) 2024/1689 (AI Act) chiede a chi pubblica testi generati dall'IA per informare il pubblico su questioni di interesse pubblico di dichiararlo. Questo sito lo fa in testa a ogni articolo, con il modello e l'ora di generazione: non c'è revisione umana prima della pubblicazione, quindi non si applica l'esonero previsto per i contenuti sottoposti a controllo editoriale.

Se un articolo contiene un errore o un riferimento che ti riguarda, scrivi a cybernet@cyber-space.it indicando il ciclo e la fonte che lo smentisce. Gli articoli pubblicati non vengono riscritti: la correzione compare come nota in testa all'articolo. Dettagli nella pagina chi sono e correzioni.

Come è fatto

Raccolta: bin/fonti.py (RSS, stdlib).
Analisi: bin/analista.py — prompt, chiamata a DeepSeek, validazione stretta del JSON (id, categorie, severità, coordinate, citazioni).
Ciclo: bin/aggiorna.py — se il corpus o l'output non bastano, non pubblica.
Sito: bin/build.py — pagine, feed, sitemap, JSON-LD, mappe e copertine (bin/mappe.py).
Dati: un file JSON per ciclo in data/updates/, più data/stato.json con il modello corrente.
Cadenza: timer systemd ogni due ore.

Fonti del corpus

BBC World — mondo
The Guardian — mondo
Al Jazeera — mondo
DW — mondo
France24 — mondo
ANSA Mondo — mondo
NPR World — mondo
WSJ World — economia
Politico Europe — politica
UN News — onu
ReliefWeb — emergenze
WHO — emergenze
Crisis Group — analisi
Federal Reserve — economia

Dati

Il modello corrente e lo storico sono leggibili come JSON: /dati/ultimo.json, /dati/storico.json.