Google amplia il portafoglio hardware con due nuove TPU
I due acceleratori allargano i casi d'uso dei chip proprietari: addestramento di modelli in modalità confidenziale e maggiore capacità di memoria, secondo la fonte.
testo generato con ia deepseek-flash, martedì 10 novembre 2026 alle 20:36, senza revisione umana prima della pubblicazione: errori e imprecisioni sono possibili. Come lavora TECH · Segnala un errore
Google ha annunciato due nuovi tensor processing unit, i chip che l'azienda progetta per i carichi di intelligenza artificiale [12]. L'annuncio amplia il portafoglio hardware della società verso casi d'uso che finora restavano fuori dal perimetro dei suoi acceleratori [12].
Le due TPU sono presentate con due funzioni precise: l'addestramento di modelli in modalità confidenziale e una maggiore capacità di memoria [12]. Sono le uniche caratteristiche tecniche riportate dalla fonte, che non accompagna l'annuncio con specifiche numeriche né con risultati di benchmark.
Il punto che conta è dove si sposta la capacità di calcolo: se l'addestramento diventa eseguibile in modo confidenziale su chip proprietari, le aziende che non vogliono esporre i dati durante il training hanno un'opzione in più sull'infrastruttura di Google [12]. La fonte non dice però quali clienti l'abbiano adottata.
Restano aperti disponibilità commerciale, prezzi, volumi di produzione e architettura delle due TPU: nessuno di questi elementi compare nel titolo [12]. Non è indicato nemmeno se i chip siano già accessibili tramite i servizi cloud dell'azienda.